Туринг сынағын кім ойлап тапты? Сынақ сұрақтары

Бәлкім, бүгінгі күні кем дегенде осындай тұжырымдаманы Алан Тьюринг сынағынан естіген адам емес. Мүмкін, көпшілік, жалпы алғанда, тестілеу жүйесінің қандай екенін түсінуден алыс. Сондықтан, біз оған егжей-тегжейлі тоқталамыз.

Turing сынағы дегеніміз не? Негізгі ұғым

Өткен ғасырдың 40-жылдарының соңында көптеген ғалымдар бірінші компьютерді дамыту проблемаларын зерттеді. Сол кезде кибернетика саласындағы зерттеулермен айналысатын кейбір «Рати Клуб» тобына кіретін мүшелердің біреуі өте дұрыс қисынды сұрақ қойды: Адам ретінде ойланатын немесе кем дегенде оның мінез-құлқына еліктейтін машина жасау мүмкін бе?

Туринг сынағын кім ойлап тапты? Шамасы жоқ. Барлық тұжырымдаманың бастапқы тұжырымдамасы үшін келесі қағида қабылданды: адам біраз уақыт бойы көрінбейтін сұхбаттасушымен толықтай өзге әртүрлі тақырыптармен байланысады, кімнің алдында нақты адам немесе машинаны анықтайды? Басқаша айтқанда, мәселе нақты адамның машиналық мінез-құлқын модельдеуге ғана емес, өзі үшін де ойлануға болатындығын анықтауға болады. Әрине, бұл мәселе әлі күнге дейін даулы болып қалуда.

Жасау тарихы

Жалпы алғанда, егер Turing сынағын компьютердің «адамдық» мүмкіндіктерін анықтаудың эмпирикалық жүйесі деп қарастырсақ, оны құрудың жанама негізі 1936 жылы тұжырымдалған философ Альфред Айердің қызықты мәлімдемесі болған деп айтуға болады.

Сэм Айер әртүрлі адамдардың өмірлік тәжірибесін салыстырды және осы негізінде жансыз машина ешбір сынақты өткізе алмайтыны туралы пікірін білдірді, өйткені ол ойланбайды. Жақсы жағдайда бұл таза суға ұқсас болады.

Негізінде, бұл да. Ойлау машинасын жасау үшін бір имитация жеткіліксіз. Көптеген ғалымдар, мысалы, Леонардо да Винчи сияқты генийге тән, құстарға еліктеу үрдісін тастап, бірінші ұшақты жасаған ағайынды Райт бауырластарын басқарады.

Истриа Алан Тюрингтің (1912-1954) өзі бұл постулаттар туралы білетіндігін айтпаса да, 1950 жылы машинадағы «гуманизация» дәрежесін анықтайтын сұрақтардың тұтас жүйесін құрастырды. Және де айта кету керек, бұл даму әлі де маңызды, бірақ тестілеу кезінде, мысалы, компьютерлік боттар және т.б. Шын мәнінде, принцип тек Turing сынағынан өтуге мүмкіндік берген бірнеше бағдарлама болды. Содан кейін «өтіп кету» - үлкен резервте айтылды, өйткені тестілеудің нәтижесі ешқашан 100 пайыздық жылдамдықта болмады, ең жақсы жағдайда - 50-ден астам.

Оқудың басында ғалым өз өнерін қолданды. Ол «Тьюринг тест машинасы» деп аталды. Барлық әңгімелер тек баспа түрінде енгізілетіндіктен, ғалым жауабын жазуға арналған бірнеше негізгі нұсқауларды сұрады, мысалы, басылған таспаны сол немесе оң жаққа жылжыту, белгілі бір таңбаны басып шығару және т.б.

ELIZA және PARRY бағдарламалары

Уақыт өте келе бағдарламалар күрделі бола бастады, ал олардың екеуі, Тьюринг сынағы қолданылған кезде, керемет нәтижелер көрсетті. Олар ELIZA және PARRY болды.

1960 жылы құрылған «Элиза» -қа келер болсақ, мәселенің негізінде машина кілт сөзді анықтап, оның негізінде кері жауап берді. Бұл шынайы адамдарды алдауға мүмкіндік берді. Егер мұндай сөз болмаса, машина жалпыланған жауапты қайтарады немесе алдыңғы нұсқалардың бірін қайталайды. Дегенмен, «Элица» сынағының өтуі әлі күнге дейін күмән тудырады, өйткені бағдарламамен байланысқан нақты адамдар алдымен психологиялық тұрғыдан үйренді, олар алдын ала машинамен емес, адаммен сөйлескенін ойлады.

PARRY бағдарламасы Eliza-ге ұқсас, бірақ параноидальды байланыстыруды модельдеу үшін жасалған. Оны сынау үшін клиникалардың нақты емделушілері немен айналысады? Телетайптық режимде әңгімелесулердің транскрипциясын жазғаннан кейін оларды кәсіби психиатрлар бағалады. Тек қана 48% жағдайда олар адамның қай жерде екенін және машина қай жерде екенін дұрыс бағалай алды.

Бұдан басқа, сол кездегі бағдарламалардың барлығы дерлік белгілі бір уақыт кезеңінде жұмыс істеді, өйткені сол күндері адамдар машинаға қарағанда жылдамырақ ойланды. Енді - керісінше.

Supercomputers Deep Blue және Watson

Қалай ойлайсыз, бірақ IBM-ның дамуына қарап, қызығушылық танытқан, бірақ керемет өңдеу қуаты бар.

Мүмкін, 1997 жылы «Deep Blue» суперкомпаниясы шахмат бойынша қазіргі әлем чемпионы Гарри Каспаровтың 6 ойынына қалай ие болғанын еске түсіруі мүмкін шығар. Шын мәнінде, Turing сынағы осы құрылғыға шартты түрде қолданылады. Өйткені, ол бастапқыда оқиғалардың дамуын түсіндірудің керемет саны бар тараптардың көптеген үлгілерін белгіледі. Автокөлік картада 200 миллион позициялардың бағасын екінші секундта бағалай алады!

360 процессордан және 90 серверлерден тұратын компьютерлік Watson американдық ойын шоуын жеңіп алды, ол басқа екі қатысушының барлық параметрлерін айналып өтіп, шын мәнінде, 1 миллион долларға жүлде алды. Тағы да, мәселе дау-дамай болып табылады, өйткені машинада керемет көлемде энциклопедиялық деректер енгізілді, машина кілт сөздің, синонимдердің немесе жалпылама сәйкестік туралы сұрақты талдады, содан кейін дұрыс жауап берді.

Евгений Гоустман эмуляторы

Осы саладағы ең қызықты оқиғалардың бірі Одессадағы Евгений Густманның және 13 жастағы баланың жеке басын имитациялаған АҚШ-та тұратын ресейлік инженер Владимир Веселовтың бағдарламасы болды.

2014 жылғы 7 маусымда Евгений бағдарламасы өз әлеуетін көрсетті. Бір қызығы, тестілеуге 5 бот және 30 адам қатысты. Тек жүз процестің ішінде 33% жағдайда бұл компьютер екенін анықтай алады. Міне, бұл тапсырма баланың ақыл-кеңесі ересек адамнан гөрі төмен және білімді азайту фактісі бойынша қиындады.

Туринг сынағының сұрақтары ең жалпы болды, алайда Евгений (Евгений) үшін Одессадағы оқиғаларға қатысты нақты сұрақтар туындады, ол кез-келген тұрғынға назар аудармады. Бірақ жауаптар мені қазылар алқасы баласы деп ойлады. Мысалы, бағдарлама бірден тұру мәселесіне жауап берді. Кодқа осы немесе басқа нөмірдің әңгімелесушісі қалада ма деп сұрады, бағдарламада ол туралы айтуды қаламайтынын айтты. Кездесу барысында әңгімелесуші сол күні не болғанын дәлелдеуге тырысып көргенде, Евгений өзіне не сұрағысы келетінін білуі керек екенін айтып, өзін жоққа шығарды? Жалпы, баланың эмуляторы өте табысты болды.

Дегенмен, бұл әлі ойлайтын адам емес, эмулятор. Сондықтан машиналар көтерілісі ұзақ уақытқа созылмайды.

Монетаның кері жағы

Ақырында, жақын арада ойлау машиналарын жасаудың ешқандай алғышарттары жоқ. Дегенмен, бұрын тану проблемалары машиналармен байланысты болса, енді машина емессіз, әрқайсымыздың дәлелдеуіңіз керек. Кем дегенде, кейбір әрекеттерге қол жетімділік үшін Интернеттегі captcha сөзін енгізу. Дегенмен, электронды құрылғы жасалмаған деп есептеледі, алайда адамнан басқа таңбалы мәтінді немесе таңбалар жиынтығын тануға қабілетті. Бірақ кім біледі, бәрі мүмкін ...