Психология математикалық әдістер

ғылыми-зерттеу деректерін өңдеу және оқыған құбылыстар арасындағы қарым-қатынастарды құру үшін психология пайдаланылатын математикалық әдістер. Тіпті қарапайым зерттеу математикалық деректерді өңдеу жоқ емес.

Деректерді өңдеу қолмен жасауға болады, бірақ мүмкін - арнайы бағдарламалық қамтамасыз ету көмегімен. соңғы нәтиже кесте сияқты көрінуі мүмкін; әдістері математикалық статистика психология және графикалық деректерді көрсетуге мүмкіндік береді. түрлі арналған деректер түрлері (сандық, сапалық және реттік), бағалаудың әр түрлі құралдарды пайдаланады.

психология математикалық әдістер сандық тәуелділігін және статистикалық емдеу анықтау кіреді. АҚШ ең көп таралған, соның тоқталды.

ең алдымен, деректер өлшеу үшін, сіз өлшем шкаласы бойынша шешім қабылдауға тиіс. Ал мұнда психология математикалық әдістер пайдаланылады, тіркеу және масштабтау сияқты, сандық мәнде оқыған құбылыстарды білдіру болып табылады. Таразының бірнеше түрлі түрлері. Алайда, математикалық өңдеу үшін олардың тек кейбір қолайлы. Бұл, негізінен, сіз зерттеу бойынша объектілерді нақты қасиеттерін ауырлығын өлшеу және сандық олардың арасындағы айырмашылықты білдіруге мүмкіндік беретін сандық ауқымды болып табылады. қарапайым мысал - IQ өлшеу. Сандық масштабтау деректер рейтингі операцияны (қараңыз. Және т.б.) мүмкіндік береді. номиналды (мысалы, төмен, орта немесе жоғары индекс мәніне) аударылған сандық шкала деректерді саралау кезде, кері көшу мүмкін емес.

Ranking - бағаланады тәртібі (өсуі бойынша) мүмкіндігін, кемуі деректер бөлу. Бұл сандық шкаласын пайдаланады. Әрбір мән атағы (- дәрежелерде 1, келесі мән - ең төменгі құны индексі т.б. атағы 2, және) тағайындалған, онда ол номиналды сандық шкала мәндерді аударуға мүмкін болып отыр. Мысалы, өлшенген мөлшерлемесі - мазасыздану деңгейі. 100 адам нәтижелері бағаланады, тексерілді және зерттеуші көптеген адамдар төмен (жоғары немесе төмен) ставкасын бар екенін көреді. Алайда, деректерді ұсыну осы жолы әрбір респондентке туралы ақпарат ішінара жоғалуына әкеп соғады.

Корреляциялық талдау - құбылыстар арасындағы қарым-қатынас орнату болып табылады. Бұл жағдайда өзгеріс ретінде бағаланады орташа мәнін , онда ол орналасқан ұштастыра отырып, көрсеткішті өзгерту кезінде көрсеткіштің. Корреляция екі аспектілерде қарастырылады: беріктігі мен бағыты бойынша. Ол және теріс (ол тобында жетекші орынға алады ықтималдығы аз, жеке мазасыздану деңгейі жоғары бірінші, екінші, мысалы төмендету қарқынымен артып,) (бір көрсеткіш артып, ал екінші үшін) оң болуы мүмкін. Тәуелділігі қисық білдіруге, жиі, сызықтық болуы немесе мүмкін. құруға көмектесу Сілтемелер корреляциялық талдау, сіз психология математикалық өңдеу басқа әдістерін пайдалану, егер бірінші қарағанда айқын болуы мүмкін емес. Бұл оның басты артықшылығы болып табылады. кемшілігі салдарынан формулалар және мұқият есептеулер саны айтарлықтай пайдалану қажеттігіне үлкен күрделілігі болып табылады.

Факторлық талдау - бір басқа , статистикалық әдіс зерттелетін процесс әр түрлі факторлардың ықтимал әсерін болжау мүмкіндік береді. Бұл жағдайда, барлық факторлар әсер бастапқыда тең маңызы бар, және олардың әсері математикалық есептеледі ретінде қабылданады. Мұндай талдау бірден бірнеше құбылыстардың ортақ себебі өзгермелілігі орнатуға мүмкіндік береді.

көрсету үшін деректер Санақ әдістері (кесте жасауды) пайдаланылатын және графикалық орналасу (алынған нәтижелердің көрнекі береді, сонымен қатар процесінің барысын болжауға мүмкіндік береді ғана емес, диаграммалар және графиктер) болады.

психология Жоғарыда аталған математикалық әдістер сенімділік зерттеуді қамтамасыз ететін негізгі шарттар мен талаптар есептеу жеткілікті үлгідегі, өлшеу дәлдігі мен дұрыстығы болуы болып табылады.