Монте-Карло әдісі дегеніміз не?

Монте-Карло әдісі астында әдетте өз кезегінде тұжырымдамасына негізделген статистикалық модельдеу, бір тәсілі ретінде түсініледі «қара жәшігі».

Монте-Карло әдісі құбылысқа талдау моделін пайдалану (мысалы, теориясын, кезек мәселелерін шешу кезінде қиын немесе мүлдем мүмкін емес жағдайларда қатысады операцияларды зерттеу, т.б. кездейсоқ процестерді, зерттеу қорытындысын).

АҚШ толығырақ экономикадағы Монте-Карло әдісі қарастырайық.

статистикалық модельдеу әдісін қолдану теориясының қолданылу аясынан салыстыруға болады. Сондықтан, сіз қанша және қаншалықты жиі сіз белгілі бір (бастапқыда орнатылған) кезекте клиенттер үшін күтудің қажеті білуге келеді делік сыйымдылығы дүкен. дүкен болуы тиіс кеңейту керек пе туралы шешім қабылдау үшін қажетті бірінші кезекте, осы есептеулер. Өздеріңіз білетіндей, сатып алушылар жақындап, әдетте, сондықтан, деп аталатын уақытша көзқарас тарату, содан кейін сатып алушылар дербес қол жетімді ақпарат негізінде, орнатуға болады, әрбір екі қатарынан приходтары арасындағы алшақтық бар, кездейсоқ немесе белгісіз бар. Екінші жағынан, әрбір клиентке қызмет көрсету уақыты, сондай-ақ оның тарату, сондай-ақ анықтауға болады, осылайша, кездейсоқ сипаты бар. Сондықтан, біз екі стохастикалық процесс, барлық жасайды тікелей өзара іс-қимыл қажет.

бөлу бірдей сипаттамалары сақтай отырып Тәжірибе көрсетіп отырғандай, нақты өмір Монте-Карло әдісі пайдаланып, барлық мүмкіндіктерін арқылы кездейсоқ бірнеше рет болуы мүмкін. нәтижесі осы процестің жасанды қайта құру бүкіл сурет болады. олар нақты уақыт жиналған болса, онда тағы да осы үлгіні қайталап, жағдай өзгеріп, әр уақытта, ол, статистиканы алуға болады.

Сол сияқты, сіз қайтадан бірнеше рет тәжірибеде Монте-Карло әдісі қойып, іс жүзінде кез келген дүкен жұмыс жасанды бейнесін қайта жасау мүмкін. Бұл жағдайда имитациялық модельдеу нақты деректерді қайталау болар еді. екі стохастикалық процесс жоғарыда қайтадан алынды. соңғы нәтижесінде олардың баламалы өзара іс-қимыл қайтадан шынайы өмірде дерлік бірдей орындауға «іске қосу» шығарады.

Сондықтан, зерттеулер Монте-Карло әдісі кездейсоқ іске асыру қайталап қолдану арқылы жасанды модельдеу тұрады. Ол деп аталатын жеке жүзеге асыру, әйтпесе статистикалық сынақтар деп аталатын атап өту маңызды.

кездейсоқ таңдау тетігі дегеніміз түсіну үшін жай ғана ең көп таралған пайдалану керек сүйек. Алайда, іс жүзінде, әдетте, кездейсоқ сандардың үстел пайдаланылады. кездейсоқ сандардың генераторлары деп аталатын мамандар арасында тұрған компьютерлер үшін Сонымен қатар, қазіргі уақытта өте танымал және арнайы бағдарламалар. Шын мәнінде, Монте-Карло әдісі экономикадағы және басқа да қатты ғылымдарының да, оны кеңінен пайдалану туғызады, ол өте қарапайым, тиімді және пайдалану оңай.